Ein praxisorientierter Intermediate-Kurs für Teams, die bereits KI-Tools nutzen. Fokus ist effizienteres Arbeiten in Recherche, Segmentierung, Content, Kanalplanung und Messung durch klare Workflows und passende Werkzeuge. Teilnehmende übertragen reale Fälle in einen KI-gestützten Strategie-Stack.
Sie verknüpfen Geschäftsziele mit einem KI-gestützten Marketingplan, wählen für jede Aufgabe geeignete Tools und erstellen wiederverwendbare Prompts, Vorlagen und Checklisten. Sie richten schlanke Governance ein, damit Ergebnisse korrekt, markenkonform und datenschutzsicher bleiben.
Nach diesem Training können Sie sicher:
• Geschäftsziele in eine KI-unterstützte Marketingstrategie übersetzen
• Einfache Data-to-Insight-Workflows für Zielgruppen-, Wettbewerbs- und Trendrecherche aufbauen
• Positionierung, Message Houses und Content-Pläne mit klaren Guardrails entwickeln
• Kanäle auswählen, Budgets grob planen und testbare Hypothesen formulieren
• Wirkung messen und mit Dashboards, Bewertungen und Entscheidungsregeln iterieren
• Vertrautheit mit grundlegenden Marketingkonzepten und gängigen Kanälen
• Zugriff auf bereits genutzte KI-Tools sowie freigegebene Beispielmaterialien
• Optional hilfreich: Brand Guidelines und aktuelle Analytics-Ausschnitte
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Modul 1: Ziele, Guardrails und Toolauswahl
• Geschäftsziele in Marketingziele und Constraints überführen
• Brand-, Legal- und Privacy-Guardrails für KI-gestützte Arbeit definieren
• Schlanken Tool-Stack für Recherche, Entwurf und Bewertung auswählen
Modul 2: Data-to-Insight-Workflows
• Zielgruppen- und Wettbewerbsüberblicke mit strukturierten Prompt-Frameworks
• Trend- und Keyword-Erkundung mit Triangulation für Verlässlichkeit
• Zusammenfassungen mit Signalen, Einschränkungen und offenen Fragen erstellen
Modul 3: Positionierung und Message Architecture mit KI
• Positionierungsstatements und Value Propositions je Segment entwerfen
• Message House und Tonalitätsleitfaden für kanalübergreifende Konsistenz aufbauen
• Wiederverwendbare Prompts für Stimme, Beispiele und verbotene Aussagen definieren
Modul 4: Go-to-Market-Fokus und Content-Plan
• Prioritätssegmente und minimal tragfähige Angebote auswählen
• Themen, Formate und Taktung entlang der Journey skizzieren
• Schlanken 4-Wochen-Plan mit Verantwortlichkeiten und Checkpoints vorbereiten
Modul 5: Kanal-Mix und Aktivierung
• Kanäle entlang des Funnels mit Intent und Budget abgleichen
• Kanalbriefings aus einer gemeinsamen Faktenbasis generieren
• Varianten für Web, E-Mail und Social ableiten, ohne Kernfakten zu verändern
Modul 6: Messung und Experimente
• KPI-Baum und Reporting-Kadenz für Stakeholder definieren
• Hypothesen und Entscheidungsregeln für Fortführen oder Pausieren festlegen
• Leichtes Dashboard-Briefing und Tagging-Checkliste vorbereiten
Modul 7: Workflow-Automatisierung und Zusammenarbeit
• Vorlagen für Briefings, Content-Skizzen und Reviews erstellen
• Übergaben standardisieren mit Benennung, Versionsnotizen und Freigaben
• KI-Ausgaben in geteilte Laufwerke, Projektboards und Kalender integrieren
Modul 8: Governance und kontinuierliche Verbesserung
• Datenschutz, Kennzeichnung und Brand Safety in Prompts und Templates verankern
• Bias- und Fehlinformations-Checks mit klaren Eskalationswegen einführen
• Lebendige Bibliothek aus Prompts, Checklisten und freigegebenen Formulierungen pflegen
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