Name: KI Basics und fortgeschrittenes Prompting für den Arbeitsalltag
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KI Basics und fortgeschrittenes Prompting für den Arbeitsalltag

Ein praxisnaher zweitägiger Kurs für Mitarbeitende, die bereits grundlegende Erfahrung mit KI Tools wie GPT, Claude oder ähnlichen Assistenten haben. Die Agenda konzentriert sich darauf, KI im Arbeitsalltag gezielter für Schreiben, Zusammenfassen, Planen, Rechercheunterstützung, Informationsstrukturierung, Meeting Vorbereitung und Kommunikation einzusetzen. Der Kurs hilft den Teilnehmenden, über einfache Prompts hinauszugehen und konsistentere, verantwortungsvollere und wiederverwendbare KI unterstützte Arbeitsabläufe aufzubauen.

Was werden Sie lernen?

Sie lernen, KI Tools gezielter für berufliche Aufgaben und tägliche Produktivität einzusetzen. Sie verstehen, wie Prompting Strategien, Kontext, Beispiele, Einschränkungen, Review Routinen und Workflow Design die Qualität KI unterstützter Arbeit verbessern. Zusätzlich lernen Sie, KI verantwortungsvoll zu nutzen, Ergebnisse zu prüfen, sensible Informationen zu schützen und menschliche Beurteilung bewusst einzusetzen.

KI Tools wirksamer für Schreiben, Kommunikation, Planung und Informationsarbeit nutzen
Bessere Prompts mit Kontext, Struktur, Beispielen, Tonalität, Format und Einschränkungen erstellen
KI Ergebnisse durch Iteration, Qualitätsprüfung, Vergleich und Review verbessern
Verantwortungsvolle KI Routinen für tägliche Aufgaben, Zusammenarbeit und persönliche Produktivität aufbauen

Voraussetzungen:

Geeignet für Mitarbeitende, die bereits grundlegende Erfahrung mit Tools wie GPT, Claude oder ähnlichen KI Assistenten haben
Kein technischer oder programmierbezogener Hintergrund erforderlich
Grundlegende Vertrautheit mit alltäglichen Office Tools, Dokumenten, E-Mail und Online Zusammenarbeit ist hilfreich

Kursübersicht*:

*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.

Modul 1: KI Basics für den Arbeitsalltag

Verstehen, was KI Assistenten in beruflichen Aufgaben leisten können und wo ihre Grenzen liegen
Sinnvolle Anwendungsfälle wie Entwerfen, Umschreiben, Zusammenfassen, Planen und Strukturieren erkennen
Einordnen, wo KI Ergebnisse unvollständig, veraltet, verzerrt oder irreführend sein können
Verantwortungsvolle Routinen für Vertraulichkeit, Datenschutz und menschliche Prüfung aufbauen

Modul 2: Prompting Prinzipien für bessere Ergebnisse

Prompts mit klarem Ziel, Kontext, Zielgruppe, Tonalität und Ausgabeformat formulieren
Beispiele, Einschränkungen, Rollenangaben und schrittweise Anweisungen einsetzen
Bessere Folgefragen stellen, um Ergebnisse zu verfeinern und zu verbessern
Wiederverwendbare Prompt Muster für wiederkehrende Alltagsaufgaben erstellen

Modul 3: KI für Schreiben, Bearbeitung und Kommunikation

E-Mails, Nachrichten, Berichte, Zusammenfassungen und Ankündigungen entwerfen und verbessern
Tonalität, Länge, Struktur und Detailgrad an unterschiedliche Zielgruppen anpassen
Rohnotizen und fragmentierte Inhalte in klare berufliche Texte überführen
KI generierte Texte auf Richtigkeit, Klarheit, Stil und Angemessenheit prüfen

Modul 4: KI für Meetings, Planung und Organisation

Agenden, Meeting Notizen, Briefing Punkte und Folgeaufgaben vorbereiten
Diskussionen, Entscheidungen, Risiken und offene Fragen zusammenfassen
Checklisten, Aufgabenlisten, Zeitpläne und Planungsstrukturen erstellen
KI zur Organisation von Informationen nutzen, ohne die Verantwortung für das Ergebnis abzugeben

Modul 5: Fortgeschrittene Prompting Techniken für komplexere Aufgaben

Komplexe Aufgaben in kleinere Prompt Sequenzen aufteilen
Ergebnisse durch Vergleich, Kritik, Überarbeitung und alternative Optionen verbessern
KI mit Annahmen, Einschränkungen, Kriterien und strukturierten Formaten arbeiten lassen
Prompt Vorlagen für wiederkehrende Kommunikation, Analyse und Koordination aufbauen

Modul 6: KI für Rechercheunterstützung und Informationsstrukturierung

KI nutzen, um Themen zu klären, Recherchefragen vorzubereiten und Ergebnisse zu strukturieren
Lange Texte zusammenfassen, Kernaussagen extrahieren und Informationen vergleichen
Tabellen, Gliederungen, FAQs, Entscheidungsnotizen und Briefing Formate erstellen
Erkennen, wann externe Prüfung oder Quellenkontrolle erforderlich ist

Modul 7: Qualitätskontrolle, Risiken und verantwortungsvolle KI Nutzung

KI Ergebnisse auf sachliche Richtigkeit, Vollständigkeit, Relevanz und Tonalität prüfen
Sensible Daten, interne Informationen, personenbezogene Daten und vertrauliche Dokumente sorgfältig behandeln
Häufige Risiken wie Halluzinationen, Überzeugungskraft ohne Grundlage, Bias und schwachen Kontext verstehen
Review Routinen aufbauen, bevor KI unterstützte Arbeit beruflich genutzt wird

Modul 8: Persönliche und teambezogene KI Workflows

KI mit Dokumenten, Tabellen, Präsentationen, E-Mail und Kollaborationstools kombinieren
Persönliche Workflows für schnelleres Entwerfen, Prüfen, Organisieren und Planen gestalten
Gemeinsame Prompt Bibliotheken und Nutzungsgewohnheiten für Teams entwickeln
Eine praktische Checkliste für sichereres, schnelleres und konsistenteres KI unterstütztes Arbeiten aufbauen

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