Name: Visuelle Analytik - Datenwissenschaft
Availability: InStock

Visuelle Analytik - Datenwissenschaft

Tauchen Sie mit unserem Kurs für Fortgeschrittene tief in die Fähigkeiten von Ansible ein. Dieser Workshop richtet sich an erfahrene Benutzer und befasst sich mit der Entwicklung komplexer Module, dynamischen Inventaren und der Integration von Python-APIs. Lernen Sie, Ansible anzupassen, Anwendungstests zu rationalisieren und Integrationen mit AWS, Vagrant und Docker zu meistern.

Was werden Sie lernen?

Tauchen Sie mit unserem Kurs für Fortgeschrittene tief in die Fähigkeiten von Ansible ein. Dieser Workshop richtet sich an erfahrene Benutzer und befasst sich mit komplexer Modulentwicklung, dynamischen Inventaren und Python-API-Integration. Lernen Sie, Ansible anzupassen, Anwendungstests zu rationalisieren und Integrationen mit AWS, Vagrant und Docker zu meistern. Machen Sie sich moderne Bereitstellungsmethoden zu eigen und verfeinern Sie Ihre Automatisierungsfähigkeiten, um eine optimale Leistung in verschiedenen Unternehmensumgebungen zu gewährleisten. Erweitern Sie Ihre Ansible-Kenntnisse und meistern Sie anspruchsvolle Automatisierungsaufgaben.

In diesem zweitägigen Intensivkurs werden die Teilnehmer:

• Gewinnen Sie ein grundlegendes Verständnis der visuellen Analyse.

• Lernen Sie die wichtigsten Prinzipien einer effektiven Datenvisualisierung kennen.

• Erforschen Sie fortgeschrittene Diagrammtechniken für eine aufschlussreiche Datendarstellung.

• Beherrschen Sie die Kunst des Data Storytelling und der narrativen Konstruktion.

• Beherrschen Sie die Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Infografiken.

• Verstehen Sie häufige visuelle Fallstricke und wie Sie diese vermeiden können.

• Erleben Sie Fallstudien aus der Praxis, die sowohl Erfolge als auch gelernte Lektionen aufzeigen.

Voraussetzungen:

Es wird empfohlen, dass die Teilnehmer einen Hintergrund in den Bereichen Analyse, Statistik und Datenerstellung haben. Aber auch Anfänger mit Interesse an visuellen Analysen sind willkommen.

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.

1. Einführung in Visual Analytics:

Einführung in die transformative Welt der visuellen Analytik.
5 Grundprinzipien der Datenvisualisierung.
Vergleichende Studie: Tabellen vs. Diagramme.

2. Entwerfen effektiver Visualisierungen:

Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung.
Anatomie von überzeugenden Visualisierungen.
Auswahl der richtigen Visualisierung auf der Grundlage von Daten und Zielgruppe.

3. Fortgeschrittene Charting-Techniken:

Beherrschung von Sankey-Diagrammen, Radar-Charts, Treemaps und mehr.
Feinheiten bei der Auswahl effektiver Diagramme.
Techniken zum Bereinigen und Entrümpeln von Diagrammen für mehr Klarheit.

4. Erzählen mit Daten:

Die Bedeutung des Geschichtenerzählens mit Daten.
Techniken zur Hervorhebung wichtiger Erkenntnisse.
Unterscheidung zwischen explorativer und erläuternder Analyse.

5. Beherrschung von Dashboards und Infografiken:

Gestaltungsprinzipien für effektive Dashboards und Infografiken.
Merkmale herausragender visueller Darstellungen.
Sicherstellung von Klarheit und Engagement bei der Gestaltung von Visualisierungen.

6. Vermeiden visueller Fallstricke:

Überblick über häufige Visualisierungsfehler.
Wie irreführendes Bildmaterial durch unangemessene Verwendung von Elementen entstehen kann.
Sicherstellung einer genauen und ehrlichen Datendarstellung.

7. Visuelle Analyse in Aktion: