*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Modul 1: SQL Grundlagen im Versicherungskontext
- Tabellen, Zeilen, Spalten und Schlüssel in Vertrags, Schaden, Makler und Kundendaten verstehen
- Datenstrukturen lesen und erkennen, wie fachliche Objekte zusammenhängen
- Einfache SELECT Abfragen mit Filtern, Sortierung und Bedingungen schreiben
- Typische Fachfragen aus dem Versicherungsgeschäft in SQL Logik übersetzen
Modul 2: Filter, berechnete Felder und Datenqualitätsprüfungen
- WHERE Bedingungen für Produkt, Region, Status, Kanal und Zeiträume einsetzen
- Berechnete Felder für Prämien, Schadenbeträge, Quoten und Kennzeichen erstellen
- Mit Null Werten, fehlenden Datensätzen und inkonsistenten Quelldaten umgehen
- Einfache Prüfungen zur Erhöhung der Verlässlichkeit von Ergebnissen durchführen
Modul 3: Versicherungsdaten sinnvoll verknüpfen
- Vertrags, Schaden, Makler und Kundentabellen mit dem passenden Join Typ verbinden
- Eins zu eins, eins zu viele und viele zu eins Beziehungen in Versicherungsdaten verstehen
- Doppelte Zeilen und irreführende Summen nach Joins vermeiden
- Gut lesbare Mehrtabellenabfragen für operative und fachliche Auswertungen erstellen
Modul 4: Gruppieren, aggregieren und fachliche Kennzahlen
- Nach Produkt, Region, Makler, Kundensegment und Zeitraum aggregieren
- COUNT, SUM, AVG, MIN und MAX für typische Reportingfragen einsetzen
- Gruppierte Sichten für Vertragsbestände, Schadenanzahl und Prämiensummen aufbauen
- Gruppierte Ergebnisse fachlich sinnvoll interpretieren
Modul 5: Schadenanalyse mit SQL
- Schäden nach Art, Ursache, Reservestatus, Zahlungsstatus und Bearbeitungsstand abfragen
- Sichten für offene Schäden, geschlossene Schäden, Schadenalterung und Regulierungsverläufe aufbauen
- Durchschnittliche Schadenhöhe, Häufigkeit und einfache Schweregradmuster berechnen
- Schadenabfragen so strukturieren, dass sie Dashboards und Teamreports unterstützen
Modul 6: Vertrags, Storno und Bestandsanalysen
- Vertragsereignisse wie Neugeschäft, Verlängerung, Kündigung und Storno abfragen
- Kohorten nach Beginn, Verlängerungszyklus, Produkt und Kanal vergleichen
- Bestandsbindungs und Stornosichten mit Datums und Statuslogik aufbauen
- Ergebnisse vorbereiten, die Portfolio und Kundenbindungsfragen unterstützen
Modul 7: Makler und Kundenanalyse
- Maklerleistung nach Volumen, Prämie, Bestandsbindung und Schadenprofil analysieren
- Kunden nach Dauer, Produktbestand, Region und Serviceaktivität segmentieren
- Kunden und Maklerdaten mit Vertrags und Schadenverläufen verknüpfen
- Fachlich verständliche Ausgaben für Beziehungs und Kanalsteuerung erstellen
Modul 8: SQL für wiederkehrende Reportinganforderungen
- Wiederverwendbare Abfragemuster für monatliche, quartalsweise und ad hoc Reports erstellen
- Ergebnisstrukturen für BI Tools, Tabellenkalkulationen und Managementübersichten vorbereiten
- Aliase, Formatierung und Abfrageaufbau für bessere Lesbarkeit nutzen
- Explorative Abfragen von produktionsnahen Reporting Abfragen unterscheiden
Modul 9: Datumslogik, Trends und zeitbezogene Analysen
- Mit Daten für Vertragslaufzeiten, Schadenentwicklung, Berichtsstichtage und Verlängerungen arbeiten
- Monat zu Monat und Zeitraumvergleiche aufbauen
- Rollierende Summen und zeitbezogene Vergleichssichten erstellen
- Häufige Fehler bei Zeitfiltern und Reportingfenstern vermeiden
Modul 10: Subqueries, Common Table Expressions und Window Functions
- Subqueries einsetzen, um Fachlogik schrittweise aufzubauen
- Common Table Expressions für Lesbarkeit und Wartbarkeit nutzen
- Window Functions für Ranking, laufende Summen und segmentbezogene Auswertungen einführen
- Für komplexere Versicherungsfragen die passende Abfragestruktur wählen
Modul 11: Abfragequalität, Performance und Validierung
- Abfragen so schreiben, dass sie für Kolleginnen, Kollegen und Reviewer verständlich bleiben
- Summen, Joins und Filter vor der Weitergabe fachlich prüfen
- Häufige Performanceprobleme in großen Versicherungsdatenbeständen erkennen
- Praktische Routinen entwickeln, um Geschwindigkeit, Genauigkeit und Wartbarkeit auszubalancieren
Modul 12: Von SQL Ergebnissen zu fachlichen Erkenntnissen
- Abfrageergebnisse in klare fachliche Aussagen und Handlungsimpulse übersetzen
- Ergebnismengen für BI Dashboards, aktuarielle Prüfungen und Managementreports vorbereiten
- Annahmen, Definitionen und Grenzen in SQL gestützten Analysen dokumentieren
- Eine praktische Checkliste für künftige Arbeiten mit Versicherungsdaten aufbauen
