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Den richtigen Datenspeicher auswählen: Ein umfassender Leitfaden von Flat Files bis zu verteilten Systemen

Den richtigen Datenspeicher auswählen: Ein umfassender Leitfaden von Flat Files bis zu verteilten Systemen

Erwerben Sie das Know-how, um die optimalen Datenspeicherlösungen für Ihre geschäftlichen Anforderungen zu finden. Tauchen Sie tief in verschiedene moderne Speichertechniken ein, von einfachen Flat Files bis hin zu fortschrittlichen verteilten Systemen, und gewinnen Sie eine ganzheitliche Perspektive

Was werden Sie lernen?

Erwerben Sie die Fähigkeit, die optimalen Datenspeicherlösungen für Ihre geschäftlichen Anforderungen zu bestimmen. Tauchen Sie tief in verschiedene moderne Speichertechniken ein, von einfachen Flat Files bis hin zu fortschrittlichen verteilten Systemen, und gewinnen Sie eine ganzheitliche Sichtweise. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über ein umfassendes Verständnis, das sie in die Lage versetzt, die beste Speicherlösung auf der Grundlage spezifischer Anforderungen auszuwählen und auf zukünftige Trends in der Datenspeicherung vorbereitet zu sein.

Dieser Kurs umfasst:

• Eine Erkundung von File Document und Cloud Storage.

• Eine Studie über Flat File, relationale und NoSQL-Datenbanken.

• Eintauchen in Suchmaschinen und traditionelle Data Warehouses.

• Vertiefen Sie Ihr Verständnis von MapReduce und verteilter Parallelverarbeitung.

• Erkunden Sie In-Memory-Datenbanken und andere innovative Systeme.

Voraussetzungen:

Es sind zwar keine technischen Vorkenntnisse erforderlich, aber Kenntnisse der grundlegenden Datenbanktheorie, wie z. B. SQL, sind von Vorteil, um den Inhalt besser zu verstehen.

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.

1. Datei-Dokument & Cloud-Speicher:

  • Hauptmerkmale: OCR, Skalierbarkeit und Suchfunktionalitäten.
  • Open-Source-Spotlight: Nächste Cloud.
  • Führende kommerzielle Lösungen.

2. Flat File Speicherung:

  • Vertiefung in XML- und CSV-Datenbanken.

3. Relationale Datenbanken:

  • Grundlagen: Normalisierung, Abhängigkeiten und Beschränkungen.
  • Skalierbarkeitsmethoden: Replikationen und Clustering.
  • Software-Einblicke: MySQL, PostgreSQL, DM7, Oracle und mehr.

4. NoSQL-Speicher:

  • Dokumentorientiert: MongoDB, CouchDB.
  • Spaltenorientiert: Cassandra, Scylla.
  • Suchorientiert: Ein Elasticsearch-Schwerpunkt.
  • Eine Einführung in NewSQL.
  • Tiefes Eintauchen in das CAP-Theorem.
  • Open-Source Spotlight: SequoiaDB.

5. Suchmaschinen:

  • Merkmale: Textverarbeitung, Relevanz, etc.
  • Open-Source-Vorzeigeprojekt.
  • Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Lastausgleich.

6. Traditionelle Data Warehouses:

  • BI, OLTP und Data Warehousing: Erkennen der Unterschiede.
  • Ein Rundgang durch Open-Source- und kommerzielle Plattformen.

7. MapReduce und verteilte Parallelverarbeitung:

  • Eine Reise durch das Hadoop-Ökosystem: Hive, HFS, Impala.
  • Überblick über verteilte Dateisysteme.
  • Open-Source Spotlight: Ceph.

8. In-Memory-Datenbanken:

  • Schwerpunkt auf Open-Source-Lösungen wie Apache Ignite.

9. Andere wichtige Systeme:

  • Ein Überblick über Hypertable, Bigtable von Google, BigQuery und AWS-Angebote wie S3.

10. Die Zukunft der Datenspeicherung:

  • Ein Blick auf kommende Trends und Innovationen.

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.

1.797€*
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Niveau:
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Dauer:
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Training angepasst an Ihre Bedürfnisse
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