Ein praxisnaher Kurs für reaktionsfähige, belastbare und effiziente Anwendungen mit Reactive Programming. Teilnehmende lernen Stream Denken, Kernoperatoren, Backpressure, Tests und Integrationsmuster für reale Systeme.
Sie modellieren Daten und Ereignisse als Streams, nutzen zentrale Operatoren sicher, beherrschen Backpressure, testen reaktive Flows und integrieren HTTP, Messaging und Datenbanken.
• Routine in einer modernen Programmiersprache auf der JVM oder in JavaScript
• Grundkenntnisse zu asynchronem Code und HTTP APIs
*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.
Modul 1: Reaktive Denkweise und Bausteine
• Welche Probleme Reactive Programming löst Reaktionsfähigkeit, Elastizität, Ressourceneffizienz
• Zentrale Abstraktionen Streams, Signale, Subscriber, Scheduler
• Cold vs Hot Publisher und passende Einsatzfälle
• Observables, Flux oder Flowable oder Streams Begriffe in Libraries
Modul 2: Streams erzeugen und transformieren
• Streams aus Collections, Timern, Callbacks und I oder O aufbauen
• Map, Filter, Reduce und das Operator Pipeline Konzept
• FlatMap vs concatMap vs switchMap Abwägungen
• Fehlerbehandlung onError, Retries mit Backoff und Fallbacks
Modul 3: Kombinieren und aufteilen
• Merge, Concat, Zip und WithLatestFrom Muster
• Window, Buffer, groupBy für Batching und Partitionierung
• Debounce, Throttle, Sample für laute Quellen
• Idempotenz und Ordnungsgarantien in Pipelines
Modul 4: Backpressure und Scheduling
• Warum Backpressure wichtig ist und typische Anti Muster
• Request Steuerung und Strategien Drop, begrenztes Buffering, Latest
• Threading und Scheduling subscribeOn vs observeOn
• CPU bound und I oder O bound Arbeit koordinieren
Modul 5: Reaktives I oder O
• HTTP Clients und Server Request Verarbeitung als Streams
• Messaging und Event Streams Kafka oder NATS oder AMQP im Überblick
• Datenbanken reaktive Treiber, Pagination und Timeouts
• Blockierenden Code mit begrenzten Thread Pools überbrücken
Modul 6: Testbarkeit und Observability
• Unit Tests für Operatoren mit virtueller Zeit
• Integrationstests mit kontrollierten Publishern und Probes
• Metriken und Tracing für Flows Rate, Lag, Drops, Retries
• Logging Strategien mit Kontext ohne Log Flut
Modul 7: Muster und Architektur
• Komposition statt Vererbung und pure Funktionen an den Rändern
• Circuit Breaker, Timeouts und Bulkheads im reaktiven Stil
• Caching und Deduplikation ohne Blockieren
• Shutdown, Cancellation und Resource Cleanup korrekt handhaben
Modul 8: Performance und Rollout
• Profiling für Queues, Scheduler und Allokationen
• Backpressure Tuning Checkliste pro Endpoint oder Stream
• Sichere Rollouts Feature Flags und Canaries
• Nächste Schritte und Referenz Vorlagen
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