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Tauchen Sie in dieser Schulung tief in das Potenzial von Python für den Finanzbereich ein. Lernen Sie, die Leistungsfähigkeit von Python bei der Analyse, Visualisierung und Optimierung von Finanzdaten zu nutzen, um ein umfassendes Verständnis für die Anwendung im Finanzsektor zu erlangen.
Tauchen Sie in dieser Schulung tief in das Potenzial von Python für den Finanzbereich ein. Sie lernen, die Möglichkeiten von Python für die Analyse, Visualisierung und Optimierung von Finanzdaten zu nutzen und erhalten ein umfassendes Verständnis für die Anwendung von Python im Finanzsektor.
In diesem Intensivkurs werden die Teilnehmer:
• Die Grundlagen der Programmierung mit Python beherrschen.
• Nutzung der wichtigsten Werkzeuge und Techniken zur Analyse von Finanzdaten.
• Anwendungen für Asset Allocation, Risikoanalyse und mehr entwickeln.
• Python-Anwendungen in gängige Plattformen wie Excel einbinden.
• Fehlerbehebung und Optimierung Ihrer Finanzprogramme zur Leistungssteigerung.
• Grundlegendes Verständnis von Finanzen (z. B. Wertpapiere, Derivate).
• Grundlegende Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
• Vertrautheit mit der elementaren Differential- und Integralrechnung.
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Einführung in Python und Finanzen
• Einrichten der Entwicklungsumgebung: Lokal vs. Online (Anaconda und Jupyter)
• Grundlagen der Python-Programmierung: Kontrollstrukturen, Datentypen, und mehr
Datenmanagement & Visualisierung
• Erweiterung der Fähigkeiten von Python: Module und Pakete
• Ihre erste Python-Anwendung: Schätzung von Start- und Endzeiten
• Zugriff auf externe Daten: Umgang mit CSV- und SQL-Datenbanken
• Organisieren von Daten: NumPy, Arrays und Vektoren
• Datenvisualisierung: Matplotlib, pyplot und SciPy
Analyse von Finanzdaten
• Analysieren von Daten: Verwendung von scipy.stats und pandas
• Handhabung von Finanzdaten: Import/Export (Excel, Website-Daten)
• Simulation von Vermögenspreisen: Monte-Carlo-Simulation
• Vermögens- und Portfoliomanagement: Allokation, Risikobewertung und Optimierung
Fortgeschrittene Finanzanalyse
• Risikoanalyse und Investitionen: Portfolio-Optimierungsprobleme
• Festverzinsliche Wertpapiere und Optionspreisgestaltung: Analyse und Preisbildungsmethoden
• Finanzielle Zeitreihenanalyse: Zeitreihendaten auf den Finanzmärkten
Anwendungsbereitstellung & Optimierung
• Python-Anwendungen in die Produktion bringen: Integration mit Excel und Webanwendungen
• Leistung von Anwendungen: Optimierungsverfahren
• Paralleles Rechnen und Multiprocessing
• Fehlersuche in Ihrer Anwendung
• Schlussbemerkungen: Zusammenfassung des Kurses und nächste Schritte
Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.
Neue Fähigkeiten erlernen, angeleitet von erfahrenen Trainern von überall.
