Ein fortgeschrittener, praxisorientierter Kurs für Entwicklerinnen und Entwickler, die bereits mit KI Coding Tools arbeiten. Fokus ist das effiziente und sichere Arbeiten mit GitHub Copilot durch wirksame Prompt Muster, Kontext Strategien und die Integration in reale Repositories, Tests und CI.
Sie verfeinern, wie Sie Entwicklungsaufgaben zuschneiden, Prompts gestalten und Copilot so steuern, dass verlässliche Codeänderungen entstehen. Sie verknüpfen Prompts mit Ihren Repos und Workflows, setzen Guardrails über Tests und Richtlinien und führen leichte Evaluation ein, damit die Qualität über die Zeit steigt.
Nach diesem Training können Sie sicher:
• Engineering Aufgaben für Copilot formulieren und wirksame Prompting Strategien wählen
• Generierungen mit Repository Kontext, Symbolen und Dokumentation fundieren
• Code Edits, Erklärungen und Diffs in mehrteiligen Projekten steuern
• Feedback Schleifen mit Tests und Akzeptanzkriterien straffen
• Prompts in Git, Code Review und CI integrieren
• Datenschutz, Sicherheit und IP Risiken managen und Nachvollziehbarkeit wahren
• Souveräner Umgang mit Git und Code Review Praktiken
• Vertrautheit mit einem CI System und Paketmanagern in mindestens einer Sprache
• Zugriff auf ein nicht sensibles Repository für das Training
• GitHub Copilot im IDE und GitHub Konto aktiviert
*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.
Modul 1: Copilot im Software Lifecycle
Modul 2: Hochwertige Prompts für realistische Codebasen
Modul 3: Kontext vorbereiten und steuern
Modul 4: Tests als Guardrails und Debugging mit Copilot
Modul 5: Prompt Vorlagen und Team Wiederverwendung
Modul 6: Git und CI Integration
Modul 7: Retrieval und Hilfstools
Modul 8: Sicherheit, Datenschutz, IP und Evaluation
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