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Entdecken Sie die faszinierende Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) mit Python in diesem umfassenden Training. Lernen Sie beliebte NLP-Bibliotheken wie nltk.org kennen, machen Sie sich mit fortgeschrittenen Techniken vertraut und lernen Sie, Textdaten in Englisch oder anderen Sprachen zu verarbeiten und zu analysieren.
Tauchen Sie in diesem Intensivkurs, der sich sowohl an Linguisten als auch an Programmierer richtet, tief in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung mit Python ein.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer ein solides Verständnis von NLP-Konzepten, Techniken und deren praktischen Anwendungen in Python haben.
Im Laufe der vier Tage werden die Teilnehmer:
• sich mit den NLP-Paketen von Python vertraut machen.
• Praktische Erfahrung in der Textmanipulation und -analyse sammeln.
• Vertiefte Kenntnisse in maschinellen Übersetzungstechniken erwerben.
• Zugang zu und Nutzung von Textkorpora und lexikalischen Ressourcen.
• Erlernen fortgeschrittener Techniken wie Stemming, Tokenisierung und Normalisierung.
• Verstehen und Implementieren von Textklassifikation mit Hilfe von maschinellem Lernen.
• Analysieren der Struktur und Bedeutung von Sätzen, um tiefere linguistische Erkenntnisse zu gewinnen.
• Linguistische Daten effektiv zu verwalten.
Die Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in Python verfügen. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich NLP erforderlich.
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Einführung in NLP
• Python und NLP: Ein Überblick
• Grundlegende Textmanipulation: Suchen, Zählen und Aufteilen
• Verarbeitung komplexer Text-Strukturen: Listen, Indizierung, Kollokationen
Verstehen natürlicher Sprache
• Wortsinn-Disambiguierung und Pronomenauflösung
• Verschiedene Techniken der maschinellen Übersetzung
Zugriff auf Textressourcen
• Textkorpora und lexikalische Ressourcen im Überblick
• Allgemeine Quellen für Korpora und ihre Anwendungen
• Lexikalische Beziehungen: Verstehen von Synonymen, Meronymen, Holonymen und mehr
Verarbeitung von Rohtext
• Techniken: Drucken, Trunkieren, Extrahieren und mehr
• Fortgeschrittene Techniken: Reguläre Ausdrücke, Stemming, Normalisierung
• Tokenisierung und Wortsegmentierung (Schwerpunkt: Chinesischer Text)
Tagging und Klassifizierung
• Kategorisieren und Taggen von Wörtern: Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken
• Textklassifizierung mit maschinellem Lernen: Entscheidungsbäume, Kreuzvalidierung
Extraktion von Informationen aus Text
• Techniken der Informationsextraktion: Chunking, Verklammerung
• Analyse der Satzstruktur: Kontextfreie Grammatik, Parser
Tiefes Eintauchen in die Semantik
• Semantik und Logik: Aussagenlogik und Logik erster Ordnung
• Diskurssemantik und Satzanalyse
Linguistische Daten verwalten
• Datenformate: Lexikon und Text im Vergleich
• Verstehen von Metadaten
Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.
Neue Fähigkeiten erlernen, angeleitet von erfahrenen Trainern von überall.
