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Natürliche Sprachverarbeitung

Natürliche Sprachverarbeitung

Tauchen Sie mit diesem Intensivkurs tief in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ein. Dieser Kurs ist auf Personen zugeschnitten, die eine Bedeutung aus englischen Texten extrahieren möchten. Er deckt eine Reihe von Methoden und Theorien ab, um NLP-Lösungen zu verstehen und zu implementieren.

Was werden Sie lernen?

Tauchen Sie mit diesem Intensivkurs tief in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ein. Dieser Kurs ist auf Personen zugeschnitten, die Bedeutung aus englischen Texten extrahieren wollen, und deckt eine Reihe von Methoden und Theorien ab, um NLP-Lösungen zu verstehen und zu implementieren.

Erschließen Sie sich die Macht der geschriebenen Sprache mit unserem umfassenden Natural Language Processing-Kurs. Die Teilnehmer werden:

• Techniken zur Verarbeitung und zum Verständnis menschlicher Sprache beherrschen.

• Das Potenzial von Texten, von Blogposts bis hin zu Tweets, für die Datenanalyse nutzen.

• Algorithmen einrichten, um Schlussfolgerungen aus umfangreichen Datenquellen zu ziehen.

• Praktische Erfahrungen mit Textklassifizierung, Sentimentanalyse, Parsing und mehr sammeln.

Voraussetzungen:

• Erforderlich: Vertrautheit mit einer beliebigen Programmiersprache (z. B. Java, Python, PHP, VBA).

• Erwartet: Gute Mathematikkenntnisse auf A-Level-Niveau mit Schwerpunkt auf Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Kalkül.

• ‍Von Vorteil: Kenntnisse über reguläre Ausdrücke.

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.

Einführung in NLP:

  • Kurzer Überblick über NLP-Methoden und ihre Anwendungen.

Textverarbeitungstechniken:

  • Wort- und Satz-Tokenisierung
  • Textklassifizierung
  • Sentiment-Analyse
  • Rechtschreibkorrektur
  • Extraktion von Informationen
  • Parsing
  • Bedeutungsextraktion
  • Beantwortung von Fragen

NLP-Theorie:

  • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik im NLP
  • Grundlagen des maschinellen Lernens angewandt auf NLP

NLP-Modelle und -Methoden:

  • N-Gramm-Sprachmodellierung
  • Naive Bayes und Maxent-Klassifikatoren
  • Sequenzmodelle, einschließlich Hidden-Markov-Modelle
  • Probabilistisches Abhängigkeits- und Konstituenten-Parsing
  • Vektor-Raum-Modelle der Bedeutung

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.

4.347€*
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Niveau:
intermediate
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Dauer:
21
Stunden (Tage:
3
)
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Training angepasst an Ihre Bedürfnisse
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Intensive praktische Erfahrung in einer speziellen Umgebung
*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Programms, Standort usw. variieren.

Neue Fähigkeiten erlernen, angeleitet von erfahrenen Trainern von überall.

3.012€*
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Niveau:
intermediate
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Dauer:
21
Stunden (Tage:
3
)
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Training angepasst an Ihre Bedürfnisse
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Reduzierte Schulungskosten
*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Programms, Standort usw. variieren.