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Entdecken Sie die Funktionen von Microsoft SQL Server 2016. Dieser Kurs behandelt Performanceoptimierung, Datenbankentwicklung, Sicherheit, Hochverfügbarkeit, Business Intelligence, Reporting und die Integration hybrider Cloud-Umgebungen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie mit SQL Server 2016 sichere, skalierbare und leistungsfähige Datenlösungen entwickeln und verwalten.
Sie lernen, wie Sie die wichtigsten Funktionen von SQL Server 2016 in den Bereichen Datenbankadministration, Entwicklung, Analyse und Reporting einsetzen. Sie befassen sich mit Werkzeugen zur Überwachung der Abfrageleistung, dem Schutz sensibler Daten, der Verarbeitung temporaler Daten und JSON-Daten, der Unterstützung analytischer Workloads sowie der Integration von SQL Server mit Microsoft Azure.
• Abfrageleistungen mit Query Store und erweitertem Caching überwachen und optimieren
• In-Memory OLTP, temporale Tabellen, Tabellenvariablen und native JSON-Funktionen einsetzen
• Erweiterte Sicherheits- und Hochverfügbarkeitsfunktionen anwenden
• Operative Analysen mit Columnstore-Indizes und DirectQuery unterstützen
• Die erweiterten Funktionen von SSAS, SSIS, MDS und Reporting Services verstehen
• Möglichkeiten für Azure-Backups, hybride Datenspeicherung und Datenbankmigrationen bewerten
• Grundlegende IT-Kenntnisse
• Vertrautheit mit Betriebssystemen, Hardwarekonfigurationen und grundlegenden Netzwerkprozessen
• Grundkenntnisse relationaler Datenbanken und SQL sind empfehlenswert
• Vorkenntnisse im Umgang mit verteilten Systemen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Tag 1: Performance, Entwicklung, Sicherheit und Verfügbarkeit
Modul 1: Überblick über SQL Server 2016
• Architektur, Editionen und Kernkomponenten von SQL Server 2016
• Wesentliche Verbesserungen gegenüber früheren SQL-Server-Versionen
• Überblick über Datenbank-Engine, Analysis Services, Integration Services und Reporting Services
• Auswahl geeigneter SQL-Server-Funktionen für unterschiedliche organisatorische Anforderungen
Modul 2: Performancemanagement und Query Store
• Erweitertes Datenbank-Caching kennenlernen
• Query Store und die Speicherung des Abfrageverlaufs verstehen
• Ineffiziente Ausführungspläne und Performanceverschlechterungen identifizieren
• Datenbankressourcen und typische Performanceengpässe überwachen
Modul 3: In-Memory-, temporale und JSON-Funktionen
• In-Memory OLTP und speicheroptimierte Tabellen verstehen
• Speicheroptimierte Tabellenvariablen und temporäre Strukturen verwenden
• Mit systemversionierten temporalen Tabellen arbeiten
• Daten mit nativen JSON-Funktionen importieren, abfragen und exportieren
Modul 4: Sicherheit und Hochverfügbarkeit
• Sensible Informationen mit Always Encrypted schützen
• Sicherheit auf Zeilenebene implementieren
• Dynamische Datenmaskierung konfigurieren
• Erweiterte Always-On-Verfügbarkeitsgruppen und Failover-Optionen verstehen
Tag 2: Analysen, Reporting und hybride Umgebungen
Modul 5: Operative Analysen und Columnstore
• Transaktionale und analytische Workloads kombinieren
• Gruppierte und nicht gruppierte Columnstore-Indizes verstehen
• Operative Analysen mit nahezu in Echtzeit verfügbaren Daten durchführen
• Performance-, Speicher- und Workload-Anforderungen bewerten
Modul 6: Business Intelligence und R-Integration
• Erweiterungen von SQL Server Analysis Services Tabular kennenlernen
• DirectQuery für Analysen mit nahezu in Echtzeit verfügbaren Daten einsetzen
• Überblick über Verbesserungen der SQL Server Integration Services und Master Data Services
• R-Skripte ausführen und analytische Anwendungsfälle innerhalb von SQL Server unterstützen
Modul 7: Reporting Services und mobile Berichte
• Einführung in den erweiterten SQL Server Report Server
• Paginierte Berichte erstellen und verwalten
• Funktionen für mobile Berichte verstehen
• Berichte mit dem SQL Server Mobile Report Publisher gestalten
Modul 8: Azure und hybride SQL-Server-Umgebungen
• Stretch Database und hybride Datenspeicherung verstehen
• Erweitertes Backup to Azure konfigurieren
• Migrationsoptionen von SQL Server zu Microsoft Azure bewerten
• SQL Server mit Azure Data Factory und SQL Server Integration Services integrieren
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