Lernen Sie, wie moderne und skalierbare Anwendungen mit MongoDB entwickelt werden. Dieser zweitägige Kurs führt in das dokumentenorientierte Datenmodell von MongoDB ein und zeigt, wie Datenbanken strukturiert, Abfragen durchgeführt, Aggregationspipelines erstellt, Indizes eingerichtet und Anwendungen mit MongoDB verbunden werden. Die Teilnehmenden lernen, Anwendungsdaten sinnvoll zu strukturieren, MongoDB-Treiber einzusetzen, Datenkonsistenz zu verwalten und Abfragen zu optimieren. Der Kurs verbindet grundlegende Konzepte mit praxistauglichen Entwicklungsmustern für Web-, Mobile-, Cloud- und Unternehmensanwendungen.
Sie lernen, wie Anwendungen entwickelt werden, die MongoDB als zentrale Datenbank verwenden. Sie arbeiten mit Dokumenten und Collections, führen CRUD-Operationen durch, erstellen Aggregationspipelines, entwickeln Indizes und verbinden Anwendungen über geeignete Datenbanktreiber mit MongoDB.
• Architektur und dokumentenorientiertes Datenmodell von MongoDB verstehen
• Dokumente erstellen, abfragen, aktualisieren und löschen
• Geeignete Datenmodelle für unterschiedliche Anwendungsanforderungen entwickeln
• Daten mit Aggregationspipelines analysieren und transformieren
• Abfrageleistungen mit geeigneten Indizes verbessern
• Transaktionen und Funktionen zur Datenkonsistenz einsetzen
• MongoDB über Datenbanktreiber in Anwendungen integrieren
• Sichere und wartbare Entwicklungspraktiken anwenden
• Grundlegende Programmiererfahrung in einer Sprache wie JavaScript, Python, Java, C# oder PHP
• Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Anwendungsentwicklung
• Vertrautheit mit JSON oder vergleichbaren strukturierten Datenformaten ist empfehlenswert
• Erfahrungen mit relationalen Datenbanken sind von Vorteil, aber nicht erforderlic
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Tag 1: MongoDB-Grundlagen und Anwendungsdaten
Modul 1: Einführung in MongoDB
• Anwendungsbereiche, Architektur und Kernkomponenten von MongoDB
• Datenbanken, Collections und Dokumente verstehen
• Dokumentendatenbanken und relationale Datenbanken vergleichen
• Mit MongoDB Shell und MongoDB Compass arbeiten
Modul 2: Daten erstellen und bearbeiten
• Datenbanken, Collections und Dokumente erstellen
• Einzelne Dokumente und größere Datenmengen einfügen
• Dokumente aktualisieren und ersetzen
• Daten löschen und Schreibergebnisse auswerten
Modul 3: Daten in MongoDB abfragen
• Dokumente mit Filtern und Vergleichsoperatoren suchen
• Arrays, eingebettete Dokumente und verschachtelte Felder abfragen
• Abfrageergebnisse sortieren, begrenzen und projizieren
• Abfragebedingungen mit logischen Operatoren kombinieren
Modul 4: Datenmodellierung für Entwickler
• Beziehungen durch Einbettung und Referenzierung modellieren
• Dokumente anhand der Zugriffsmuster einer Anwendung gestalten
• Dokumentwachstum und duplizierte Daten verwalten
• Schemavalidierung und konsistente Datenstrukturen anwenden
Tag 2: Aggregation, Performance und Anwendungsintegration
Modul 5: Aggregationspipelines
• Aufbau und Verarbeitung von Aggregationspipelines verstehen
• Daten filtern, projizieren, gruppieren und sortieren
• Arrays auflösen und verschachtelte Dokumente verarbeiten
• Collections kombinieren und analytische Ergebnisse erzeugen
Modul 6: Indizierung und Abfrageperformance
• Verstehen, wie MongoDB Indizes verwendet
• Einzelfeld- und zusammengesetzte Indizes erstellen
• Abfragepläne zur Performanceanalyse verwenden
• Ineffiziente Abfragen und unnötige Indizes vermeiden
Modul 7: Transaktionen und Datenkonsistenz
• Atomare Operationen auf Dokumentebene verstehen
• Transaktionen über mehrere Dokumente hinweg verwenden
• Geeignete Lese- und Schreibkonsistenzeinstellungen auswählen
• Gleichzeitige Aktualisierungen und Anwendungsfehler behandeln
Modul 8: Anwendungsintegration und Entwicklungspraktiken
• Anwendungen über MongoDB-Treiber verbinden
• Verbindungen und Verbindungspools verwalten
• Fehlerbehandlung, Validierung und Anwendungssicherheit umsetzen
• MongoDB-Anwendungen testen, warten und Fehler beheben
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