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Unterstützen Sie Ihre Bemühungen im Bereich des maschinellen Lernens mit MLOps-Verfahren unter Verwendung von Azure Machine Learning. Diese praxisorientierte Schulung richtet sich an Datenwissenschaftler und konzentriert sich auf die Automatisierung von ML-Workflows, Modellmanagement und operative Exzellenz.
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und ist ein tiefer Einblick in die Verschmelzung von maschinellem Lernen und Betrieb, bekannt als MLOps. Mit Azure Machine Learning und Azure DevOps hilft Ihnen diese Schulung, Ihren ML-Lebenszyklus zu automatisieren, zu verwalten und zu rationalisieren.
Was Sie erreichen werden:
• Sie beherrschen reproduzierbare ML-Workflows.
• Nahtlose Verwaltung des ML-Lebenszyklus.
• Sie behalten den Überblick über die Modellversionshistorie und die Assets.
• Sie können produktionsreife ML-Modelle fachgerecht einsetzen.
Vorherige Erfahrung mit Azure Machine Learning.
*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.
1. Einführung und Überblick:
2. Vorbereiten der MLOps-Umgebung:
3. Reproduzierbarkeit von Modellen:
4. Container und Bereitstellung:
5. Automatisierung im Betrieb:
6. Steuerung und Kontrolle:
7. Zusammenfassung und Schlussfolgerung:
Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.
Neue Fähigkeiten erlernen, angeleitet von erfahrenen Trainern von überall.
