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Lernen Sie, wie Microsoft SQL Server 2025 installiert, konfiguriert, abgesichert, überwacht und optimiert wird. Dieser dreitägige Kurs verbindet die grundlegende Datenbankadministration mit Abfrageoptimierung, Hochverfügbarkeit und den modernen Daten- und KI-Funktionen von SQL Server 2025. Die Teilnehmenden lernen, zuverlässige SQL-Server-Umgebungen zu verwalten, Datenbanken zu schützen und wiederherzustellen, Performanceprobleme zu untersuchen und geeignete Indexierungs- und Überwachungsstrategien anzuwenden. Der Kurs führt außerdem in die native JSON-Speicherung, Vektordaten, semantische Suche, die Integration externer KI-Modelle sowie Migrationsoptionen für Azure und hybride Umgebungen ein.
Sie lernen, wie SQL Server 2025 über seinen gesamten betrieblichen Lebenszyklus administriert wird. Sie konfigurieren Datenbankinstanzen, verwalten Sicherheit, planen Sicherung und Wiederherstellung, analysieren Workloads, optimieren Abfragen und Indizes, überwachen die Verfügbarkeit und bewerten moderne Daten-, KI- und Cloud-Funktionen.
• Architektur, Editionen und zentrale Dienste von SQL Server 2025 verstehen
• Sichere und wartbare SQL-Server-Instanzen installieren und konfigurieren
• Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung und Auditing verwalten
• Sicherungs-, Wiederherstellungs- und Recovery-Prozesse planen und durchführen
• Ausführungspläne analysieren und Abfrageprobleme beheben
• Geeignete Indizes und Statistiken entwickeln und warten
• Query Store und intelligente Abfrageverarbeitung einsetzen
• Hochverfügbare Umgebungen konfigurieren und überwachen
• Mit nativen JSON-Daten, Vektordaten und KI-Funktionen arbeiten
• Optionen für Azure-Integration, Migration und hybrides Management bewerten
• Grundkenntnisse relationaler Datenbanken und SQL
• Vertrautheit mit der Administration von Windows- oder Linux-Systemen
• Grundverständnis von Betriebssystemen, Speichersystemen und Netzwerkkonfigurationen
• Erfahrungen mit SQL Server Management Studio sind empfehlenswert
• Erfahrungen mit der Administration einer früheren SQL-Server-Version sind von Vorteil, aber nicht erforderlich
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Tag 1: Architektur, Konfiguration, Sicherheit und Wiederherstellung
Modul 1: Architektur und Bereitstellungsplanung von SQL Server 2025
• SQL Server Database Engine und unterstützende Dienste verstehen
• Editionen, Lizenzierungsaspekte und unterstützte Funktionen vergleichen
• Systemdatenbanken, Datenbankdateien, Transaktionsprotokolle und Instanzarchitektur kennenlernen
• Lokale, virtualisierte, cloudbasierte und hybride Bereitstellungen planen
Modul 2: Installation und Instanzkonfiguration
• Betriebssystem, Speicher, Dienstkonten und Netzwerkzugriffe vorbereiten
• SQL Server 2025 und die SQL-Server-Verwaltungswerkzeuge installieren
• Instanzen, Dienste, Arbeitsspeicher, Prozessoren und Datenbankstandards konfigurieren
• Updates anwenden sowie Konfigurations- und Wartungsstandards etablieren
Modul 3: Sicherheit und Zugriffsverwaltung
• Windows-, SQL- und Microsoft-Entra-Authentifizierung vergleichen
• Anmeldungen, Benutzer, Rollen und Berechtigungen verwalten
• Verbindungen und Daten durch Verschlüsselung und sichere Protokolle schützen
• Auditing, minimale Berechtigungen und die Trennung administrativer Aufgaben umsetzen
Modul 4: Sicherung, Wiederherstellung und Recovery
• Wiederherstellungsmodelle und die Verwaltung von Transaktionsprotokollen verstehen
• Vollständige, differenzielle und Transaktionsprotokollsicherungen planen
• Datenbanken zu einem festgelegten Zeitpunkt wiederherstellen
• Sicherungsprüfung, Verschlüsselung, Komprimierung und unveränderlichen Azure-Blob-Speicher verwenden
Tag 2: Abfrageperformance, Verfügbarkeit und Überwachung
Modul 5: Abfrageausführung und Performanceanalyse
• Lebenszyklus der Abfrageverarbeitung und -ausführung verstehen
• Grafische und XML-Ausführungspläne lesen
• Scans, Lookups, Auslagerungen, Blockierungen und aufwendige Operatoren erkennen
• Wartezeiten, parametersensitives Verhalten und Performanceregressionen untersuchen
Modul 6: Indizierung und Statistiken
• Gruppierte, nicht gruppierte, gefilterte und Columnstore-Indizes vergleichen
• Indizes anhand von Workloads und Zugriffsmustern entwickeln
• Statistiken, Kardinalitätsschätzungen und die Auswahl von Ausführungsplänen verstehen
• Indizes warten und übermäßige oder sich überschneidende Strukturen vermeiden
Modul 7: Query Store und intelligente Abfrageverarbeitung
• Erfassungs-, Aufbewahrungs- und Speichereinstellungen von Query Store konfigurieren
• Abfragepläne und Laufzeitstatistiken über längere Zeiträume vergleichen
• Regressionen identifizieren und Plan Forcing oder Abfragehinweise anwenden
• Verbesserungen der intelligenten Abfrageverarbeitung in SQL Server 2025 kennenlernen
Modul 8: Verfügbarkeit, Überwachung und Betriebsmanagement
• Failoverclusterinstanzen und Always-On-Verfügbarkeitsgruppen verstehen
• Replikate, Failover-Verhalten und schreibgeschützte Workloads konfigurieren
• Dienste, Datenbanken, Speicher, Sitzungen und geplante Aufgaben überwachen
• Dynamische Verwaltungssichten, Extended Events, Protokolle und betriebliche Warnungen einsetzen
Tag 3: SQL Server 2025, KI und hybride Datenumgebungen
Modul 9: Erweiterungen der SQL Server 2025 Database Engine
• Optimiertes Locking und einen reduzierten Speicherverbrauch durch Sperren verstehen
• Tempdb-Workloads und die Begrenzung des Speicherplatzverbrauchs verwalten
• Accelerated Database Recovery für tempdb kennenlernen
• Verbesserungen bei Verfügbarkeit, Sicherung, Sicherheit und Columnstore überprüfen
Modul 10: Native JSON-Daten und modernes Transact-SQL
• JSON-Dokumente mit dem nativen JSON-Datentyp speichern
• JSON-Dokumente abfragen, verändern und transformieren
• JSON-Objekte und Arrays mit Aggregatfunktionen erzeugen
• Reguläre Ausdrücke und moderne Funktionen zur Textverarbeitung anwenden
Modul 11: Vektordaten und KI-Funktionen
• Vektoren, Embeddings und semantische Ähnlichkeit verstehen
• Embeddings mit dem Vektordatentyp speichern und verarbeiten
• Ähnlichkeitsberechnungen und Vektorsuchen durchführen
• Externe KI-Modelle verwalten sowie Textabschnitte und Embeddings erzeugen
• Produktionsreife Funktionen von optionalen Vorschaufunktionen unterscheiden
Modul 12: Azure-Integration und Migration
• SQL Server über Azure Arc anbinden und verwalten
• Verwaltete Identitäten für Azure-Ressourcen und Sicherungsvorgänge einsetzen
• SQL Server auf Azure Virtual Machines, Azure SQL Managed Instance und Azure SQL Database vergleichen
• Migrationsbereitschaft bewerten und einen geeigneten Migrationsansatz auswählen
• Upgrades, Kompatibilitätstests und Validierungen nach der Migration planen
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