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Ein praxisorientierter Kurs zum Aufbau verlässlicher Automatisierungen mit n8n und zur Erweiterung mit LangChain. Teilnehmende lernen Workflow Design, LLM Integration, Assistentenentwicklung und Daten Workflows mit klaren Betriebs mustern.
Sie entwerfen wartbare n8n Workflows und verbinden diese mit KI Funktionen über LangChain. Sie erstellen Gesprächsassistenten, automatisieren Berichte und orchestrieren externe APIs mit sauberem Fehlerhandling. Am Ende liefern Sie zwei kleine Assistenten und einen Daten Analyse Flow auf Basis wiederverwendbarer Vorlagen.
• n8n Workflows mit Nodes, Verknüpfungen und Tests bauen und debuggen
• LangChain in n8n anbinden für Prompt Chains, Tools und eigene KI Schritte
• Muster für Bedingungen, Fehler, Webhooks, APIs und Scheduling anwenden
• Chat Assistenten und Datenagenten gestalten, die zusammenfassen, extrahieren und visualisieren
• Grundkenntnisse in Scripting oder APIs
• Zugriff auf eine n8n Instanz und einen LLM Provider Key
• Beispielhafte, nicht sensible Dokumente und Daten
*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.
Modul 1: Automatisierungsgrundlagen mit n8n
• Wo Automatisierung hilft und wie n8n in den Stack passt
• Einrichtung Instanzwahl, Credentials und Berechtigungen
• Navigation auf dem Canvas Nodes, Trigger, Executions und Versionen
• Projekt Hygiene Benennung, Ordner und Wiederverwendung
Modul 2: Ersten Workflow erstellen
• Nodes und Verbindungen anlegen Trigger, Transform, Auslieferung
• Eine einfache Aufgabe vom Input bis zum Output automatisieren
• Läufe inspizieren und mit dem Debugger Daten nachverfolgen
• Änderungen sicher durchführen Klonen, Versionierung und Rollbacks
Modul 3: KI mit LangChain ergänzen
• Bausteine in LangChain Modelle, Prompts, Tools und Chains
• LangChain in n8n verbinden Credentials, HTTP und Community Nodes
• KI gestützte Schritte entwerfen Entwurf, Extraktion, Klassifikation
• Leitplanken Prompts, Eingabereinigung und Ausgabeschemata
Modul 4: Erweiterte Workflow Betriebsführung
• Bedingte Pfade und Retries für robuste Flows
• Webhooks und APIs externe Dienste empfangen und aufrufen
• Zeitplanung und wiederkehrende Jobs für Reports und Checks
• Benachrichtigungen und Lauf Zusammenfassungen für Stakeholder
Modul 5: Chatbots und virtuelle Assistenten
• Gesprächsflüsse gestalten Intents, Kontext und Memory
• KI Antworten umsetzen mit Tool Nutzung und Retrieval
• Verhalten je Szenario anpassen Support, HR oder Finanzen
• Qualitätskriterien Klarheit, Grenzen und Eskalationsregeln
Modul 6: Datenanalyse mit KI Agenten
• Schlüsselfakten aus Text, Tabellen und PDFs extrahieren
• Berichtsgenerierung automatisieren Gliederung, Summary, Checks
• Kennzahlen visualisieren im Workflow Bilder und Links ins BI
• Ablage und Audit Trails für Reproduzierbarkeit
Modul 7: Projekt Traveler Co Pilot
• Speech zu Speech Übersetzung erfassen, transkribieren, übersetzen, synthetisieren
• Bild zu Text für Tickets und Schilder OCR und Spracherkennung
• Orchestrierung in Echtzeit mit Queues, Webhooks und Timeouts
• Nutzer Übergabe Fallbacks und Confidence Schwellen
Modul 8: Projekte Chat with Docs und KI gestützte Aktienanalyse
• Chat with Docs Dokument Routing, Slack Integration, Retrieval gestützte Antworten
• Kollaboration Mentions, Channels und Benachrichtigungen
• KI gestützte Aktienanalyse 10 K Reports und Einreichungen auswerten
• Executive Summaries, Risikohinweise und einfache Charts erzeugen
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