info@orb-experts.com
Ein praxisnaher Kurs für Teams, die Java Services schneller und berechenbarer machen wollen. Teilnehmende lernen korrekt zu messen, Engpässe zu finden, die JVM zu tunen und Code sowie Konfiguration wirksam anzupassen.
Sie entwerfen ehrliche Benchmarks, profilieren CPU und Speicher, stimmen Garbage Collection ab und setzen sichere Muster für Latenz und Durchsatz um.
• Sicherheit mit Java und dem JVM Ökosystem
• Möglichkeit, einen Java Service lokal zu starten und zu untersuchen
• Grundwissen zu Threads, HTTP und Datenbanken
*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.
Modul 1: Performance Denkweise und ehrliche Messung
• Durchsatz vs Latenz vs Tail Latenz und ihre Unterschiede
• Benchmark Fallstricke Warmup, JIT, Constant Folding und faire Vergleiche
• Micro vs Macro Benchmarks JMH im Überblick
• Ziel SLOs wählen und einen wiederholbaren Testplan festlegen
Modul 2: CPU und Allokationen profilieren
• Flame Graphs und Stack Sampling mit async profiler oder JFR
• Heiße Methoden, Inlining, Boxing und Allokations Hotspots
• Objektlebensdauer Grundlagen Escape Analysis und Scalar Replacement Ideen
• JIT Kompilierungslogs auf Einsteigerniveau lesen
Modul 3: Speicher und Garbage Collection Tuning
• Heap Aufbau Young, Old, Metaspace und wichtige Beobachtungen
• Collector Auswahl G1, ZGC, Shenandoah und Entscheidungshilfen
• Zentrale GC Stellschrauben Pauseziele, Regionen, Initiating Heap Occupancy
• GC Logs lesen und Pausen mit Allokationsrate verbinden
Modul 4: Nebenläufigkeit und Synchronisationskosten
• Quellen für Contention Locks, Atomics, False Sharing und Queues
• Thread Pools, virtuelle Threads Überblick und Backpressure Signale
• Timeouts, Retries und Circuit Breaker zum Schutz der Tail Latenz
• Sichere Muster für Caching und Vermeidung von Stampedes
Modul 5: I oder O, Datenbanken und Downstream Effekte
• HTTP Clients, Connection Pools, Timeouts und DNS Caching
• JDBC und R2DBC Grundlagen Fetch Size, Batching und N plus 1 Fallen
• Serialisierungskosten JSON, binäre Optionen und Payload Zuschnitt
• Asynchrone Pipelines und wann Einfachheit besser ist
Modul 6: JVM und Container Einstellungen
• Speicherdimensionierung Heap vs Native und Container Awareness
• CPU Limits, Scheduler und Auswirkungen von Throttling
• Class Data Sharing, Tiered Compilation und Startup Abwägungen
• Sichere Produktionsdefaults für Flags und eine kleine Checkliste
Modul 7: Observability für Geschwindigkeit
• Wichtige Metriken Requests, Pools, GC und Queue Signale
• Tracing für langsame Hops und Head of Line Blocking
• Log Hygiene für Timing ohne Rauschen
• Ein einfaches Performance Dashboard aufbauen
Modul 8: Tuning Workflow und Playbooks
• Triage Schritte reproduzieren, messen, ändern, verifizieren
• Rollout Strategien Canary und Feature Flags für riskante Änderungen
• Häufige Tuning Rezepte weniger Allokationen, Pool Tuning, GC Leitplanken
• Neunzig Tage Plan und eine Pocket Checkliste
Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.
Neue Fähigkeiten erlernen, angeleitet von erfahrenen Trainern von überall.
