Ein Intermediate-Kurs zur Nutzung und zum Vergleich gängiger generativer KI Werkzeuge und Plattformen. Teilnehmende lernen praxistaugliches Prompting, Grounding mit eigenen Inhalten, leichte Evaluation sowie die Auswahl passender Optionen für reale Aufgaben.
Sie vergleichen führende Tools und Plattformen, strukturieren Prompts für Konsistenz, untermauern Modelle mit Ihren Daten und richten einfache Prüfungen für Qualität und Risiko ein. Sie nehmen wiederverwendbare Vorlagen und eine Shortlist geeigneter Tools für Ihre Use Cases mit. Nach diesem Training können Sie sicher:
• Stärken und Grenzen von ChatGPT, Claude, Gemini und Copilot ähnlichen Assistenten erklären
• Plattformen wie OpenAI API, Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock und Open Source Stacks vergleichen
• Kleine RAG Workflows mit klarer Kontextverpackung aufbauen
• Schnelle Evaluation, Safety Checks und grundlegende Team Governance anwenden
• Routine im Umgang mit GenAI Tools sowie Tabellen oder Dokumenten
• Einige nicht sensible Arbeitsbeispiele mitbringen
• Zugriff auf mindestens ein GenAI Tool und einen Ablageort für Prompt Vorlagen
*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.
Modul 1: Skalierbares Prompting über Tools hinweg
• Rolle, Ziel, Inputs, Constraints und Ausgabeformat als Vorlage
• Beispiele, Rubrics und Stilguides für stabile Tonalität
• Gezielt iterieren und Kontext bewahren
Modul 2: Tool Landschaft und Fit for Purpose
• Assistenten in der Praxis wie ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
• Plattformen wie OpenAI API, Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock und On Prem Open Source
• Auswahlkriterien wie Fähigkeiten, Kosten, Latenz, Datenschutz und Erweiterbarkeit
Modul 3: Grounding mit eigenen Inhalten
• Retrieval Grundlagen und Kontext so verpacken, dass Antworten verlässlich sind
• Quellen angeben, Links vorschlagen und Unbekanntes transparent machen
• Kleine Muster für FAQs, Search plus Answer und Brief Erstellung
Modul 4: Mehrere Tools sinnvoll kombinieren
• Wann Tools wechseln oder für Stärken verkettet einsetzen
• Dateien, Bilder und einfache Tabellen toolübergreifend nutzen
• Leichtgewichtig orchestrieren und Übergaben mit Guardrails absichern
Modul 5: Qualität und Evaluation
• Akzeptanzkriterien für Genauigkeit, Vollständigkeit und Ton definieren
• Stichproben, Golden Examples und leichte Scorecards
• Änderungen nachverfolgen und Verbesserung messen
Modul 6: Sicherheit und Governance Grundlagen
• Umgang mit sensiblen Daten und Redaktionsprompts
• Bias und Halluzinationen mindern mit Check Prompts und Zitaten
• Versionsnotizen, Decision Logs und Template Sharing im Team
Modul 7: Kleine End to End Workflows
• Pipelines für E Mail, Briefing oder Report mit wiederverwendbaren Prompts
• RAG Antworten mit Zitaten und Folgefragen
• Übergaben an Tabellen, Dokumente oder Ticket Systeme
Modul 8: Stack Auswahl und nächste Schritte
• Tool Shortlist passend zu Ihren Use Cases und Constraints
• Grobe Kosten und Performance Abschätzungen sowie einfache Dashboards
• Persönlicher Aktionsplan und gemeinsame Vorlagenbibliothek
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