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Data Mining mit Python

Data Mining mit Python

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Python für fortgeschrittene Data-Mining-Techniken in unserem Intensivkurs.

Was werden Sie lernen?

Erschließen Sie fortgeschrittene Data-Mining-Techniken mit Python: Im Laufe dieser 2-tägigen umfassenden Schulung werden die Teilnehmer:

• Ihr Data-Mining-Verständnis vertiefen: Erkunden Sie zentrale Data-Mining-Bereiche von Assoziationsregel-Mining bis zur automatischen Textzusammenfassung.

• Praxisnaher Ansatz: Durch interaktive Vorträge, Diskussionen und eine Live-Laborumgebung werden Sie in reale Problemlösungsstrategien eintauchen und ihre Ergebnisse effektiv interpretieren.

• Textanalyse erforschen: Tauchen Sie tief in die Stimmungsanalyse und die Erkennung von benannten Entitäten ein und erwerben Sie Kenntnisse in der Textzusammenfassung.

• Bekämpfen Sie Datenanomalien: Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Erkennung und Beseitigung von Datenanomalien und stellen Sie die Datenintegrität sicher. Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer mit fortgeschrittenen Techniken des Data Mining mit Python gut ausgestattet und können komplexe Herausforderungen der Datenanalyse bewältigen.

Voraussetzungen:

• Python-Kenntnisse: Gute Kenntnisse der Python-Programmierung.

• ‍Vertrautheit mit Bibliotheken: Ein Verständnis der Python-Bibliotheken

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.

Einführung in Data Mining in Python

  • Kurzbeschreibung der Konzepte und Bedeutung von Data Mining

Erforschung von Data-Mining-Techniken

  • Erforschung von Assoziationsregeln und ihrer Bedeutung
  • Strategien für den Abgleich von Entitäten
  • Techniken für die Netzwerkanalyse

Fortgeschrittene Textanalyse

  • Stimmungsanalyse: Methoden und Anwendungsfälle
  • Erkennung von benannten Entitäten in Textdaten
  • Techniken für die automatische Textzusammenfassung
  • Generieren und Verstehen von Themenmodellen

Erkennung von Datenanomalien

  • Strategien und Werkzeuge zur Erkennung von Anomalien
  • Sicherstellung von Datenintegrität und -zuverlässigkeit

Bewährte Praktiken im Data Mining

  • Tipps, Tricks und Richtlinien für effektives Data Mining

Schlussfolgerung

  • Rekapitulation und Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse
  • Ermutigung zum Weiterlernen und Erforschen

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.

3.072€*
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Niveau:
intermediate
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Dauer:
14
Stunden (Tage:
2
)
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Training angepasst an Ihre Bedürfnisse
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Intensive praktische Erfahrung in einer speziellen Umgebung
*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Programms, Standort usw. variieren.

Neue Fähigkeiten erlernen, angeleitet von erfahrenen Trainern von überall.

2.037€*
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Niveau:
intermediate
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Dauer:
14
Stunden (Tage:
2
)
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Training angepasst an Ihre Bedürfnisse
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Reduzierte Schulungskosten
*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Programms, Standort usw. variieren.