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Begeben Sie sich in einem Intensivkurs auf eine eingehende Erkundung von Data Mining. Lernen Sie den Kern des Knowledge Discovery in Databases (KDD)-Prozesses kennen, indem Sie mit Methoden der KI, des maschinellen Lernens und der Statistik Muster aus riesigen Datensätzen aufdecken.
Tauchen Sie mit unserem umfassenden Workshop in die faszinierende Welt des Data Mining ein. Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer, die über ein grundlegendes Verständnis von relationalen Datenstrukturen und SQL verfügen. Auf dieser intensiven Reise werden die Teilnehmer:
• Den KDD-Prozess verstehen: Die Bedeutung von Data Mining als primärem Analyseschritt bei der Wissensentdeckung in Datenbanken begreifen.
• In die Grundlagen des Data Mining eintauchen: Erforschen Sie die Ursprünge von KI, maschinellem Lernen, Statistik und Datenbanksystemen.
• Meistern Sie die Kernaufgaben: Lernen Sie die Erkennung von Anomalien, das Lernen von Assoziationsregeln, Clustering, Klassifizierung, Regression und Zusammenfassung kennen.
• Optimieren Sie den Data-Mining-Prozess: Machen Sie sich mit Pre- und Post-Processing-Techniken, Visualisierungsstrategien und Online-Aktualisierung vertraut.
• Erforschen Sie Anwendungen aus der realen Welt: Verstehen Sie, wie Data Mining verschiedene Branchen von der Landwirtschaft bis zur Meteorologie prägt und welche Rolle es in fortgeschrittenen Analyseszenarien spielt. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, verschiedene Data-Mining-Methoden zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu gewinnen.
• Beherrschung relationaler Daten: Ein gutes Verständnis relationaler Datenstrukturen.
• SQL-Kenntnisse: Vertrautheit mit SQL und seinen wichtigsten Operationen.
*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.
1. Einführung in Data Mining
2. Grundlagen und methodische Ursprünge
3. Tiefes Eintauchen in Data-Mining-Prozesse
4. Visualisierung und Datenaktualisierung
5. Kernaufgaben des Data Mining
6. Erforschung der Anwendungen von Data Mining
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