*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Modul 1: Datenanalyse im Versicherungsgeschäft
- Rolle von Analytik für Steuerung, Transparenz und operative Entscheidungen
- Typische Datenquellen Policen, Schäden, Kunden, Vertrieb und Finanzen
- Businessfragen in Kennzahlen, Dimensionen und Dashboardlogik übersetzen
- Praktische Analysefelder für Schadenbearbeitung, Storno, Bestandsbindung und Service
Modul 2: Power BI Grundlagen und Datenaufbereitung
- Überblick über Arbeitsoberfläche, Berichtsaufbau und Datenfluss in Power BI
- Datenimport aus Dateien, Tabellen und Fachsystemen
- Daten bereinigen und transformieren mit Power Query
- Tabellen so strukturieren, dass nachgelagerte Analysen konsistent und gut verständlich bleiben
Modul 3: Datenmodellierung für Versicherungsreporting
- Fakt und Dimensionslogik für Versicherungsdaten
- Beziehungen zwischen Schaden, Kunde, Vertrag und Produkt aufbauen
- Datumslogik, Hierarchien und Segmentfelder für sinnvolle Filterung nutzen
- Typische Modellierungsfehler vermeiden, die Geschäftsergebnisse verfälschen
Modul 4: Zentrale Versicherungskennzahlen und KPI Logik
- Kennzahlen für Schadenanzahl, Schadendurchschnitt und Abwicklungstrends erstellen
- Storno, Bestandsbindung und verlängerungsbezogene Kennzahlen sauber definieren
- Schadenquoten und verwandte Profitabilitätssichten berechnen
- Kennzahlen so aufbauen, dass sie für Fachbereiche und Management nachvollziehbar bleiben
Modul 5: Schadenanalysen mit Power BI
- Analyse von Schadenmeldung, Bearbeitung, Reserve, Abschluss und Zahlung
- Schäden nach Sparte, Ursache, Region, Kanal und Bearbeitung segmentieren
- Entwicklungsverläufe, Alterung und operative Engpässe sichtbar machen
- Schadenverläufe und Fallstrukturen verständlich für Fachbereiche darstellen
Modul 6: Storno und Bestandsbindungsanalysen
- Storno und Bindungsmuster nach Produkten und Kundengruppen identifizieren
- Kundenkohorten, Verlängerungszeiträume und Vertragsdauern vergleichen
- Abbruchpunkte und Verlängerungsleistung visualisieren
- Maßnahmen zur Verbesserung der Bestandsbindung analytisch unterstützen
Modul 7: Schadenquoten und Bestandsperformance
- Dashboards für Prämien, Schadenkosten und Quotensichten strukturieren
- Ergebnisse nach Produkten, Regionen, Vermittlern und Zeiträumen vergleichen
- Trends, Volatilität und Ausreißerverhalten unterscheiden
- Sichten aufbauen, die Managementgespräche zur Bestandsqualität unterstützen
Modul 8: Betrugsindikatoren und Frühwarnsichten
- Dashboards für verdächtige Muster und Auffälligkeiten gestalten
- Wiederholverhalten, ungewöhnliche Zeitpunkte, Zahlungsbilder oder Schadencluster sichtbar machen
- Geschäftsregeln und Indikatorlogik in visuelle Berichtssichten überführen
- Betrugsbezogene Analysen so darstellen, dass sie Ermittlungen unterstützen, ohne vorschnelle Schlüsse zu ziehen
Modul 9: Kunden und Servicedashboards
- Kundendashboards zu Serviceanfragen, Beschwerden und Kontaktmustern aufbauen
- Kundenkennzahlen mit Bestandsbindung und Schadenverläufen verknüpfen
- Dashboards nach Kanal, Produkt und Kundentyp segmentieren
- Serviceverbesserungen mit klaren kundenbezogenen Visualisierungen unterstützen
Modul 10: Interaktives Reporting und Dashboard Design
- Slicer, Drillthrough, Bookmarks und Navigation für fachliche Nutzbarkeit einsetzen
- Dashboards für Führungskräfte, Teamleitungen und operative Nutzer gestalten
- Überfrachtung vermeiden und Visuals passend zur Businessfrage auswählen
- Detailtiefe und Klarheit in Versicherungsreporting Umgebungen ausbalancieren
Modul 11: Erkenntnisse kommunizieren und Entscheidungen unterstützen
- Dashboardergebnisse in verständliche Business Narrative und Maßnahmen übersetzen
- Trends, Ausnahmen und Unsicherheiten in klarer Sprache erklären
- Statische Berichte mit interaktiven Steuerungssichten vergleichen
- Dashboardstrukturen für Meetings, Reviews und Folgeaktivitäten gestalten
Modul 12: Governance, Refresh und langfristige Reportingreife
- Datenqualitätsprüfungen und Refresh Disziplin für belastbares Reporting
- KPI Definitionen, Ownership und konsistente Versionierung steuern
- Dashboards verantwortungsvoll über Teams und Führungsebenen hinweg teilen
- Eine praktische Roadmap für stärkere Versicherungsanalytik und Reportingreife aufbauen
