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Beherrschen Sie die Kunst der Datenanalyse mit den leistungsfähigsten Bibliotheken von Python: Pandas und Numpy.
Erschließen Sie das Potenzial der wichtigsten Datenanalysewerkzeuge von Python mit unserem umfassenden Kurs. Dieser zweitägige Workshop richtet sich an Teilnehmer mit Vorkenntnissen in Python und Datenanalyse und befähigt Sie dazu:
• Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Pandas: Beherrschen Sie die Kunst des mühelosen Umgangs mit strukturierten Daten und Zeitreihen.
• Tief in Data Wrangling eintauchen: Lernen Sie Techniken zum Sortieren, Filtern und Aggregieren von Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Daten visualisieren: Erstellen Sie aussagekräftige Diagramme mit matplotlib und integrieren Sie diese in Jupyter-Notebooks für interaktive Analysen.
• Umarmung der Vektorisierung in Numpy: Entdecken Sie, wie Sie die Leistung mit vektorisierten Daten optimieren und die Abhängigkeit von herkömmlichen Schleifen minimieren können.
• Erweitern Sie Ihr Toolkit: Lernen Sie andere einflussreiche Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Scipy usw. kennen. Am Ende dieses Kurses werden Sie mit fortgeschrittenen Strategien und Techniken ausgestattet sein, um Ihre Datenanalyseprojekte zu verbessern.
• Grundlegende Python-Kenntnisse: Vertrautheit mit der grundlegenden Syntax und den Operationen von Python.
• Einführende Datenanalyse-Kenntnisse: Ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien und Techniken der Datenanalyse.
*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.
1. Einführung in die Datenanalyse in Python
2. Fortgeschrittene Datenverarbeitung mit Pandas
3. Datenvisualisierung beherrschen
4. Vektorisierung von Daten mit Numpy
5. Erkundung anderer Python-Bibliotheken für die Datenanalyse
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