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Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse durch die Beherrschung von Stata, einer führenden Software für die Statistik- und Datenanalyse.
Tauchen Sie tief in die Welt der Datenanalyse mit der Open-Source-Software Stata ein. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer ein solides Verständnis dafür haben, wie man große Datensätze verwaltet, aussagekräftige Visualisierungen erstellt und statistische Modelle mit Stata anwendet.
Diese intensive Schulung, die sich über zwei Tage erstreckt, führt Sie durch:
• Verstehen von Stata und seinen Anwendungen: Erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über Stata, seine Syntax und seine Bedeutung für Big Data.
• Praktisches Datenmanagement: Lernen Sie, wie man Datensätze bereinigt, komprimiert, importiert/exportiert und effektiv verwaltet.
• Fortgeschrittene Datenvisualisierung: Entdecken Sie die Möglichkeiten der grafischen Darstellung mit Hilfe der umfangreichen Grafikfunktionen von Stata.
• Beherrschung der statistischen Analyse: Beherrschen Sie Regressionstechniken, Verteilungsanalysen und andere wichtige statistische Methoden.
Interessierte Teilnehmer sollten über ein grundlegendes Verständnis der Datenwissenschaft verfügen. Dieser Kurs ist am besten für Datenanalysten geeignet.
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
1. Einführung
• Überblick über Stata und seine Rolle in Big Data
• Erfassen der Stata-Syntax und der wichtigsten Befehle
2. Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
• Installation und Konfiguration von Stata
3. Datensätze und Daten
• Initiierung und Bereinigung von Datensätzen
• Techniken zur Komprimierung von Datensätzen
• Effiziente Methoden zum Importieren und Exportieren von Daten
• Methoden zum Anzeigen, Beschreiben und Zusammenfassen von Rohdaten
• Erstellung von Tabellierungen und Tabellen
• Techniken zur Verteilungsanalyse
• Implementierung von Variablen zur Datenmanipulation
• Speichern und Wiederaufrufen von Datensätzen
• Verwendung von Befehlen in Stata
4. Grafische Darstellung in Stata
• Erstellen von aussagekräftigen Diagrammen, Tabellen und Grafiken
• Verteilungsanalyse in grafischen Darstellungen
• Stilisierungstechniken und Diagrammkombinationen
5. Statistik und Regression
• Erforschung der bivariaten Korrelation und Regression
• Beherrschung der OLS-Regression, der Logits- und Probit-Techniken
• Interaktive Effekte in Regressionsmodellen
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