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Entschlüsseln Sie die Feinheiten künstlicher neuronaler Netze und tauchen Sie tief in die Welt des maschinellen Lernens und Deep Thinking ein.
Verbessern Sie Ihr Verständnis für neuronale Netze, maschinelles Lernen und Deep Thinking.
In diesem dreitägigen Intensivkurs werden Teilnehmer mit einer Leidenschaft für KI:Neuronale Netze entmystifizieren: Verstehen Sie die biologischen Inspirationen und die künstlichen Anpassungen.
• Grundlagen des maschinellen Lernens: Eintauchen in die Kernprinzipien, vom PAC Learning Framework bis zu Support Vector Machines.
• Tiefes Eintauchen in Deep Learning: Übergang von grundlegenden neuronalen Netzwerkmodellen zu fortgeschrittenen Deep Learning-Techniken, einschließlich Faltung, Pooling und Sparse Coding.
• Anwendungen in Hülle und Fülle: Entdecken Sie praktische Anwendungen und erleben Sie, wie diese Konzepte in realen Szenarien lebendig werden.
• Praktische Einblicke: Lernen Sie die besten Praktiken und Designüberlegungen kennen, um diese Modelle in realen Aufgaben zu implementieren.
• Ausgeprägtes Verständnis für Mathematik.
• Grundlegendes Verständnis von Statistik.
• Optional: Vertrautheit mit Programmierkonzepten ist von Vorteil.
*Wir wissen, dass jedes Team eigene Bedürfnisse und Spezifikationen hat. Deshalb können wir die Schulungsübersicht nach Bedarf anpassen.
1. Grundlagen der Künstlichen Neuronalen Netze (ANN)
2. Tiefes Eintauchen in die Lernmechanismen
3. Enträtseln der Schichten: Von Perceptrons zu Feedforward ANNs
4. Radiale Basisfunktionsnetze und kompetitives Lernen
5. Unscharfe neuronale Netze: Überbrückung von Ungewissheit
6. Maschinelles Lernen: Grundlagen
7. Deep Learning: Fortgeschrittene Konzepte und Techniken
8. Anwendungen: Implementierung in der realen Welt, Vorteile und Herausforderungen von Neuronalen Netzwerkmodellen.
Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.
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