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Tauchen Sie ein in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) mit unserem umfassenden Überblick.
Tauchen Sie tiefer in das sich schnell entwickelnde Gebiet der Künstlichen Intelligenz ein. In diesem Intensiv-Workshop werden die Teilnehmer:
• Die Wurzeln der KI wiederentdecken: Verstehen Sie den historischen Kontext und die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz.
• Intelligente Agenten entschlüsseln: Einblicke in problemlösende Agenten und kontradiktorische Suchstrategien gewinnen.
• Wissen und logisches Denken aufdecken: Erforschen Sie das Gebiet der logischen Agenten, der Logik erster Ordnung und der Planung in dynamischen Umgebungen.
• Ungewissheit bewältigen: Lernen Sie probabilistisches Denken, die Quantifizierung von Unsicherheit und das Treffen einfacher und komplexer Entscheidungen in mehrdeutigen Szenarien.
• Begeben Sie sich auf eine Lernreise: Entdecken Sie die verschiedenen Methoden, vom Lernen aus Beispielen bis zum Verstärkungslernen.
• Beschäftigen Sie sich mit Kommunikation und Wahrnehmung: Tauchen Sie ein in die Verarbeitung natürlicher Sprache, in Wahrnehmungstechnologien und in die faszinierende Welt der Robotik.
• Reflektieren Sie über die Reise der KI: Betrachten Sie die philosophischen Grundlagen und werfen Sie einen Blick auf die Gegenwart und die sich abzeichnende Zukunft der KI.
• Breite Kenntnisse in Informatik, Biologie, Mathematik und Physik.
• Interesse an technologischen Trends und Innovationen.
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
1. Geschichte der Künstlichen Intelligenz: Verfolgung der Entwicklung der KI.
2. Intelligente Agenten: Die Bausteine von KI-Systemen.
3. Problemlösungs-Techniken:
• Suchstrategien
• Jenseits der klassischen und kontradiktorischen Suche
• Bewältigung von Problemen, die sich aus der Erfüllung von Bedingungen ergeben
4. Wissen und Reasoning:
• Einführung in logische Agenten
• Vertiefung in Logik erster Ordnung und Inferenz
• Klassische Planung und Anwendungen in der realen Welt
5. Umgang mit Ungewissheit:
• Quantifizierung und Argumentation mit Unsicherheit
• Zeitgebundene probabilistische Argumentation
• Entscheidungsfindung in unsicheren Szenarien
6. Lernparadigmen:
• Lernen aus Beispielen und Einbeziehung von Wissen
• Probabilistisches Modelllernen
• Die Dynamik des verstärkenden Lernens
7. Kommunizieren, Wahrnehmen und Handeln:
• Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache
• Kommunikation mit natürlicher Sprache
• Wahrnehmungstechnologien und Robotik
8. Abschließende Bemerkungen:
• Philosophische Grundlagen der KI
• Betrachtung des aktuellen Stands und der zukünftigen Entwicklung der KI
Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.
Neue Fähigkeiten erlernen, angeleitet von erfahrenen Trainern von überall.
