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Alteryx für praktische Datenvorbereitung und Automatisierung

Alteryx für praktische Datenvorbereitung und Automatisierung

Ein praxisorientierter Alteryx Kurs von den Grundlagen bis zur Automatisierung mit typischen Daten Prep Mustern. Sie lernen Daten zuverlässig zu bereinigen, neu zu strukturieren und zu verknüpfen und verpacken wiederkehrende Abläufe in leichte Automatisierungen. Die Agenda setzt auf einfache, wiederverwendbare Bausteine für den schnellen Teameinsatz.

Was werden Sie lernen?

Sie bewegen sich sicher in Alteryx Designer und nutzen die Kernwerkzeuge für Bereinigung, Joins und Umformungen. Sie entwerfen robuste Workflows mit Validierungen und Fehlermanagement und automatisieren Mehrdatei Eingaben sowie geplante Ausführungen. Sie erstellen paketierte Lösungen, die Ihr Team warten kann.

  • Saubere, dokumentierte Workflows für Datenaufbereitung und Blending erstellen
  • Routineaufgaben mit dynamischen Inputs, Makros und Parametern automatisieren
  • Validierung, Protokollierung und Fehlermanagement für höhere Zuverlässigkeit ergänzen
  • Performance optimieren und Workflows zur Wiederverwendung paketieren

Voraussetzungen:

  • Alteryx Designer installiert mit Zugriff auf Beispieldaten
  • Grundkenntnisse in Tabellenkalkulation und CSV Dateien
  • Leserechte auf übliche Datenquellen und ein Testverzeichnis für Ausgaben

Kursübersicht*:

*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.

Modul 1: Einstieg in Alteryx Designer

  • Canvas, Konfiguration und Workflow Aufbau
  • Input Tools, Datentypen und Metadatenansicht
  • Browse, Anmerkungen und Absichten dokumentieren
  • Speichern, Paketieren und Version Grundlagen

Modul 2: Kernwerkzeuge für Bereinigung und Formung

  • Select, Filter und Typumwandlungen
  • Cleanse, Duplikate entfernen und Sortierung
  • Umgang mit Null Werten und Datumsparsing
  • Stringfunktionen und einfache Regex

Modul 3: Datenblending in der Praxis

  • Union und Join Muster inner, left und outer
  • Join Multiple und Schlüssel sauber bilden
  • Fuzzy Match im Überblick und wann meiden
  • Excel, CSV und Datenbank Inputs kombinieren

Modul 4: Umstrukturieren und Aggregieren

  • Summarize für Summen, Gruppen und Rollups
  • Transpose und Crosstab für tidy Layouts
  • Multi Row und Multi Field Formelmuster
  • Wiederverwendbare Teilflüsse mit Containern

Modul 5: Von manuellen Läufen zur Automatisierung

  • Dynamic Input für Ordner, Wildcards und Schemas
  • Pfade und Dateinamen parameterisieren
  • Grundlagen zu Batch und Standard Makros
  • Exportmuster mehrere Sheets, Dateien und Formate

Modul 6: Validierung, Logging und Fehlermanagement

  • Kontrollsummen und Record Count Checks
  • Test und Message Tools als Schutzgeländer
  • Laufzeit Metadaten und einfache Logs erfassen
  • Fail Fast versus Weiterlaufen Strategien

Modul 7: Anbindung nach außen und Übergabe

  • Schreiben in Datenbanken und sichere Credentials
  • Download und API Grundlagen für einfache Pulls
  • Reportfreundliche Ausgaben in Excel und PDFs
  • Workflows paketieren und Abhängigkeiten prüfen

Modul 8: Performance und Governance Essentials

  • Caching, Sorten minimieren und Typdisziplin
  • In Database Überblick wann und warum
  • Benennung, Ordnerstruktur und Dokumentationsgewohnheiten
  • Handover Checkliste und schlanker Review Prozess

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