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Bringen Sie Ihre Splunk-Kenntnisse auf die nächste Stufe mit unserem Advanced Splunk Training. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Data Scientists und Data Engineers und befasst sich mit komplexen Datenanalysen, Visualisierungs- und Integrationstechniken mit Splunk.
Splunk ist ein Software-Framework, das für die Suche, Analyse und Visualisierung von großen, maschinell erzeugten Daten entwickelt wurde.
Schöpfen Sie das volle Potenzial von Splunk mit unserem Advanced Splunk Training aus. Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten wie Analysten, Wissenschaftler und Ingenieure und wird Ihnen helfen:
• Maßgeschneiderte Splunk-Anwendungen und Add-ons zu erstellen
• Fortgeschrittene Techniken zur Dateneingabe, -verarbeitung und -analyse zu beherrschen
• Komplexe Visualisierungsmethoden zu implementieren
• Splunk mit anderen Unternehmenssystemen für umfassendere Datenanalysen zu integrieren
Zielpublikum: Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Dateningenieure
Erforderliche Fertigkeiten:
• Erfahrung mit Business Intelligence
• Vertrautheit mit Splunk-Grundlagen
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
1. Einführung und Überblick
• Grundlegende Funktionen und Architektur von Splunk
• Einführung in fortgeschrittene Splunk-Konzepte
2. Dateningestion und -verarbeitung
• Entwicklung einer Splunk-Anwendung und eines Technologie-Add-ons
• Verschiedene Dateneingabemethoden und -quellen
• Verbessern des Dateneingabeprozesses
3. Fortgeschrittene Datenanalyse
• Manipulation und Filterung von Daten
• Fortgeschrittene Berichtstechniken
• Erkennung von Anomalien und Trendvorhersage
4. Fortgeschrittene Visualisierungstechniken
• Geografische Visualisierung
• Kalender-Heatmap und Sankey-Diagramme
• Drilldown- und Sunburst-Sequenzen
5. Dashboard-Anpassung
• Verwaltung von Mehrfachsuchen und benutzerdefinierten Token
• Anpassen von Layout, Aussehen und Bedienung
• Implementierung benutzerdefinierter Alert-Aktionen
6. Integration von Unternehmenssystemen
• Splunk-SDK
• Splunk mit Python und R für Analysen
• Splunk mit Tableau für die Visualisierung
7. Fehlersuche und Fazit
• Behebung häufiger Probleme
• Kurszusammenfassung und nächste Schritte
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