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Ein praxisnaher Kurs zur Ausrichtung von Cloudkosten auf Geschäftswert. Teilnehmende lernen den FinOps Lebenszyklus, Kostentransparenz, verursachergerechte Verteilung, Optimierungshebel und ein funktionsübergreifendes Operating Model.
Sie schaffen klare Kostensichten, verteilen Ausgaben fair, nutzen Optimierungstechniken und etablieren einfache Leitplanken und Routinen, die Kosten planbar halten ohne die Lieferung zu bremsen. Nach diesem Training können Sie sicher:
• Den FinOps Lebenszyklus erklären: inform, optimize, operate
• Kostensichten nach Account, Projekt, Tag, Team und Produkt aufbauen
• Unit Economics sowie Showback oder Chargeback anwenden
• Häufige Optimierungshebel nutzen: Compute, Storage, Netzwerk, Datenplattform
• Governance, KPIs und einen Einführungsfahrplan festlegen
• Vertrautheit mit mindestens einer Public Cloud
• Grundwissen zu Budgets, Forecasts und Tagging
• Zugriff auf nicht sensible Beispiele von Cloudrechnungen oder Dashboards ist hilfreich
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Modul 1: FinOps Grundlagen und Kostentransparenz
• FinOps Prinzipien und Lebenszyklus verständlich erklärt
• Kostendatenquellen: Billing Exports, APIs und Nutzungsmetriken
• Ein verlässliches Kostenglossar aufbauen: Services, Regionen, Rabatte, Credits
• Tagging und Accountstruktur, die Reporting unterstützt
Modul 2: Allokation und Unit Economics
• Showback und Chargeback Modelle und passende Einsatzfälle
• Tags, Labels, Accounts und Aufteilung gemeinsamer Kosten
• Unit Kosten Kennzahlen: Kosten pro Kunde, Transaktion, Umgebung
• Cost of Idle und Cost of Change als Entscheidungsgrößen
Modul 3: Forecasting und Budgets
• Top down und Bottom up Forecasts und Umgang mit Saisonalität
• Budget Schwellen und Alerts, die Teams akzeptieren
• Grundlagen der Anomalieerkennung und Triage Playbook
• Finanzkalender mit Engineering Releases in Einklang bringen
Modul 4: Tool Überblick und Quick Wins
• Native Werkzeuge im Überblick: AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, GCP Billing
• Kosten und Nutzungsdaten in Analytics Plattformen einspeisen
• Starter Dashboards für Führung, Product Owner und Engineering
• Fünf Quick Wins: Rightsizing, Stop Schedules, Storage Tiers, Datenaufbewahrung, Bereinigung
Modul 5: Compute und Storage optimieren
• Rightsizing Muster und Autoscaling Hygiene
• Reservations und Savings Plans: Auswahl und Abdeckung
• Spot und Preemptible Nutzung mit sauberem Fallback
• Storage Klassen, Lifecycle Regeln, Snapshots und Backups
Modul 6: Netzwerk, Daten und Plattformentscheidungen
• Egress Bewusstsein und Lokalitätsmuster
• Managed Services Abwägungen: Preis, Performance, Betriebsaufwand
• Kosten der Datenplattform: Queries, Partitionierung, Caching und Retention
• Architekturvarianten, die Kosten senken ohne Zuverlässigkeit zu schmälern
Modul 7: Leitplanken, Governance und KPIs
• Policies zur Ausgabensteuerung: Budgets, Quotas und Kontrollen in CI oder CD
• Cost as Code: Tagging Checks, Budget Tests und Policy as Code
• KPIs und Ziele: Abdeckung, realisierte Einsparungen, Forecast Genauigkeit
• Rollenklärung: Produkt, Engineering, Finance und FinOps Team
Modul 8: Adoption und Fahrplan
• Intake Prozess für Optimierungschancen
• Priorisierung nach Wirkung und Aufwand sowie ein einfacher Benefit Tracker
• Operating Rhythmen: wöchentliche Reviews, monatliches Reporting, Quartalsplanung
• Neunzig Tage Plan und ein Vorlagenpaket für Ihre Teams
Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.
Neue Fähigkeiten erlernen, angeleitet von erfahrenen Trainern von überall.
